大模型资讯2024-04-18

资讯   2024-04-18 14:31   59   0  
  1. 韩国初创公司Upstage AI融资7200万美元打造定制化大型语言模型


  • 摘要: 韩国初创公司Upstage AI在B轮融资中成功筹集到7200万美元。该公司计划利用这笔资金发展和构建针对企业需求的定制化大型语言模型,旨在提供更加专业和个性化的人工智能解决方案。


  1. 大型语言模型市场预测爆炸性增长,2024年达到65亿美元


  • 摘要: 预计在未来几年内,大型语言模型(LLMs)将持续取得进展,推动跨行业创新。市场分析显示,大型语言模型市场的价值将从2024年的65亿美元迅速增长至140.8亿美元。这一增长趋势反映了LLMs在技术发展中的关键作用和广泛应用前景。


  1. 使用LoRA技术打造个性化的精细调整语言模型


  • 摘要: 随着ChatGPT、Claude等语言模型的兴起,现在有了新的机会:利用LoRA技术,用户可以自主构建自己的精细调整语言模型。这意味着个人和组织可以根据特定需求,定制并优化语言模型,打造独一无二的智能对话体验。


  1. 阿里巴巴加强开源大型语言模型,推动人工智能发展


  • 摘要: 阿里巴巴集团(纽交所代码:BABA)近期通过发布新产品和建立合作伙伴关系,加强了对开源大型语言模型的开发,以此来提升人工智能技术。该举措显示了公司对开源发展的承诺,并致力于在人工智能领域取得更大进展。


  1. 融合基础模型的强化学习新进展


  • 摘要: 随着变压器架构和高吞吐量计算的兴起,训练基础模型如大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)成为近期热门话题。现在,研究人员正致力于将这些基础模型集成到强化学习中,以推动该领域的边界扩展。


  1. 全球大型语言模型市场预计将迅速增长


  • 摘要: 根据最新报告,全球大型语言模型(LLM)市场正在经历快速增长。预测显示,从2023年到2030年,该市场规模将以高复合年增长率(CAGR)扩张。这一趋势反映了大型语言模型在多个行业中应用需求的增加。


  1. 谷歌推出Infini-attention技术,提升与大型语言模型的超大规模对话能力


  • 摘要: 谷歌最新开发了一种名为Infini-attention的技术,旨在改善与大型语言模型(LLMs)的交互。LLMs通过学习庞大的文本数据集来生成文本,Infini-attention技术将有助于处理超大规模对话,提升模型的响应质量和效率。


  1. GPT-4快速识别放射学报告错误,成本更低


  • 摘要: 最新研究显示,GPT-4大型语言模型在识别放射学报告错误方面的效率是人类读者的七倍。该模型不仅提高了错误检测的速度,而且还降低了相关成本,显示出人工智能在医疗领域应用的巨大潜力。


  1. 德意志银行看好Alphabet的Gemini 1.5 Pro新发布


  • 摘要: 据TipRanks.com报道,德意志银行对Alphabet(纳斯达克代码:GOOGL)最新发布的Gemini 1.5 Pro表示认可。人工智能(AI)技术的发展已成为许多公司运营的重要组成部分,科技巨头Alphabet亦在积极拓展其AI领域的业务。


  1. 亚马逊Web服务新增Anthropic公司的Claude 3系列和Mistral Large


  • 摘要: 亚马逊Web服务公司近期宣布,专注于人工智能安全与研究的Anthropic PBC将会提供其Claude 3系列和Mistral Large给AWS平台。这一举措旨在加强AWS在AI领域的服务能力,提供给用户更多的人工智能选项。


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